Cercetătorii Universității Tehnice din Cluj-Napoca lucrează la drone care să identifice singure, pe fânețele din România, plantele de care depind plățile pentru biodiversitate ale fermierilor, în cadrul proiectului SkAIGreen, descris în Raportul de cercetare 2025 al universității.

Politica Agricolă Comună a UE oferă fermierilor bani dacă dovedesc că pe parcela lor cresc specii-indicator, dar monitorizarea manuală actuală este considerată ineficientă și scumpă. Un pilot derulat în Transilvania între 2015 și 2019, coordonat de Fundația ADEPT, oferea fermierilor între 140 și 180 de euro pe hectar în funcție de numărul speciilor găsite.

Echipa coordonată de profesorul Lucian Bușoniu dezvoltă algoritmi de învățare profundă pentru recunoașterea plantelor din imagini aeriene, plus un sistem de control activ prin care dronele aleg singure traseele care găsesc cele mai multe specii cât mai repede. Sistemul va rula pe o dronă DJI și va fi comparat cu metode clasice și cu experți umani.

Validarea finală va avea loc în regiunea Angofa, lângă Sighișoara, în situl Natura 2000 Sighișoara–Târnava Mare, unde ADEPT administrează din 2016 o fermă demonstrativă de 200 de hectare. În primul an, cercetătorii au colectat date preliminare la Pădureni, județul Cluj, și au antrenat un prim model de segmentare a speciilor. Proiecte similare există și în Germania, unde fermierii pot primi 190 de euro pe hectar, iar modelele de învățare profundă reduc monitorizarea la opt minute pe hectar, deși doar jumătate dintre specii pot fi cartografiate astfel.